Sicherheits‑ und Governance‑Frameworks für KI
Fachliche Herausforderung
Mit dem rasanten Fortschritt von KI‑Technologien wächst auch der Bedarf nach sicheren, kontrollierten und verantwortungsvollen Einsatzmodellen. Unternehmen müssen nicht nur Innovation ermöglichen, sondern gleichzeitig sicherstellen, dass:
- sensible Daten geschützt bleiben
- Ergebnisse nachvollziehbar und auditierbar sind
- Risiken frühzeitig erkannt und gesteuert werden
- KI‑Modelle zuverlässig, fair und regelkonform arbeiten
- interne und regulatorische Anforderungen erfüllt werden
Ohne klare Leitlinien und Governance wird KI schnell zum Sicherheits‑ und Compliance‑Risiko.
Warum traditionelle Ansätze oft scheitern
Viele Organisationen stützen sich auf allgemeine IT‑Sicherheitsrichtlinien, die für KI‑Systeme nicht ausreichen. Typische Probleme:
- fehlende Transparenz über Datenflüsse und Modellentscheidungen
- unkontrollierte Nutzung externer KI‑Dienste (LLMs)
- keine klaren Rollen und Verantwortlichkeiten
- unzureichende Dokumentation und Qualitätssicherung
- mangelnde Risiko‑ und Compliance‑Bewertung
- keine Mechanismen für Monitoring, Drift Detection und Kontrolle
Das Ergebnis: Unsicherheit, Regelverstöße und gebremste KI‑Innovation.
Unsere Lösung
Wir entwickeln maßgeschneiderte Sicherheits‑ und Governance‑Frameworks für KI, die Unternehmen befähigen, KI sicher, transparent und regelkonform einzusetzen.
Unsere Leistungen:
- Erstellung von KI‑Governance‑Modellen (Rollen, Prozesse, Richtlinien)
- Definition von Sicherheitsstandards für KI‑Systeme
- Entwicklung von LLM‑Governance‑Regeln für sicheren Einsatz großer Sprachmodelle
- Datenschutz- und Compliance‑Frameworks gemäß NIS2, DORA und branchenspezifischen Vorgaben
- Risikoanalysen, Kontrollmechanismen und interne Audit‑Konzepte
- Monitoring‑Frameworks inkl. Model Drift, Bias Detection und Qualitätsmetriken
- Beratung zur sicheren Nutzung von KI‑Plattformen und -Infrastrukturen
So entsteht eine belastbare Grundlage für skalierbare und sichere KI‑Nutzung.
Ihr Wert
Mit einem professionellen Sicherheits‑ und Governance‑Framework profitieren Unternehmen von:
- maximaler Sicherheit durch klare Kontrolle über Daten, Modelle und Systeme
- rechtlicher und regulatorischer Sicherheit (NIS2, DORA, AI Act u. a.)
- verantwortungsvollem KI‑Einsatz durch Transparenz und Auditierbarkeit
- reduziertem Risiko technischer, operationeller und ethischer Fehlentscheidungen
- hoher Akzeptanz im Unternehmen dank klarer Regeln und Rollen
- einem starken Fundament für skalierbare KI‑Transformation
Governance wird so vom Hindernis zum Enabler für Innovation.
Was Sie wissen müssen
- KI benötigt eigene Sicherheits‑ und Qualitätsstandards, die über klassische IT‑Sicherheit hinausgehen.
- Ohne Governance entsteht unkontrollierte KI‑Nutzung – oft außerhalb der IT‑ und Compliance‑Strukturen.
- Sichere LLM‑Nutzung ist auch ohne externe Cloud‑Dienste möglich.
- Governance schafft Transparenz, Verantwortlichkeit und Skalierbarkeit.
- Ein gutes Framework kombiniert technische, organisatorische und regulatorische Elemente.
- Governance ist kein Projekt – sondern eine grundlegende Fähigkeit des Unternehmens.
Erfolgsgeschichten
KI‑Governance für einen Finanzdienstleister
Ein Finanzunternehmen etablierte ein umfassendes Governance‑Modell inklusive Risk Management, LLM‑Kontrollen und Auditierbarkeit – Grundlage für regulatorische Sicherheit und beschleunigte KI‑Einführung.
Sichere KI‑Regeln im öffentlichen Bereich
Eine öffentliche Institution erhielt ein KI‑Framework, das Transparenz, Sicherheit und Verantwortlichkeit gewährleistet und nun als hausweiter Standard genutzt wird.
Enterprise‑weit einheitliche KI‑Richtlinien
Ein internationaler Konzern führte unternehmensweite KI‑Policies ein, die sowohl Innovation als auch Sicherheit ermöglichen – mit klaren Prozessen, Rollen und technischen Kontrollmechanismen.
